編集長のたんです。
最近、週末にちょっとハマっていることがありまして…

きっかけ

最近、中国語圏では「养龙虾」（ヤンロンシャー）という言い方をよく見かけます。
直訳すると「ロブスター養殖」ですが、実際には OpenClaw をPCに入れて、少しずつ賢くしていくことをネットスラング的に「養殖」と呼んでいるようです。
OpenClaw のロゴが赤いロブスターなので、そこから「养龙虾」という言い方が広まり、OpenClaw を指す呼び方のひとつになっているようです。
この記事の「养龙虾」も、そのノリを借りています。

しかもこれは一部のマニアだけの遊びではなく、中国ではかなりマス層まで広がっている話題です。
大げさではなく、ネット上の空気感としては男女老若みんな「养龙虾」していると言いたくなるくらいで、その“えびをPCにセットアップする”こと自体をお稼ぎにしている人が出てくるくらい需要がある世界になっています。💵

一部のプラットフォームで「Openclawの訪問セットアップ」を検索すると、500元前後（11500円）が最も一般的で。「リモートセットアップ」は1回あたり100元（2300円）です。あるネットユーザーは、これを「仕事」にしてわずか数日で26万元（600万円）を稼いだと主張

3月6日、中国深センのテンセントビル前には、1000人近い人々が長く曲がりくねった列を作り、テンセントクラウドのエンジニアが無料で「ロブスター」をパソコンにインストールしてくれるのを待っていた。現場にいたテンセント社員は、その光景を「旧正月にお年玉を配るみたいだ」と表現した。
元ニュースはこちら

日本ではまだそこまで一般化している印象はありませんが、中国ではかなり自然な話題として流通していて、見ているうちに「これは自分でもちゃんと触ってみたい」と思うようになりました。

今回は、その流れで自宅に Openclaw 環境を作り、家庭用 Slack からやり取りできるところまで持っていった記録です。

タイトルは日記ですが、気持ちとしては観察記録に近いです。

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似ているようで違う

社内では Claude Code のような強力な開発支援ツールを日常的に使っています。
同じ自律型 AI ではありますが、Openclaw は Claude Code とかなり使いどころが違うと感じました。

Claude Code が「開発の現場に深く入るツール」だとしたら、
Openclaw は「自分の生活圏・チャット圏に住ませるエージェント」に近いです。

つまり、どちらも自律型 AI ではあるものの、
コードを書く相棒と日常のチャネルに常駐する相棒では、体験の質がかなり違う。
この違いが面白くて、手元に置いた時の感触を見てみたくなりました。🙌

中国では Mac mini（メモリ16GB） で始める例を多く見かけましたが、今回はメモリ容量と 10G 回線が欲しかったこと、そして思い立ったらすぐ持ち帰って立ち上げたかったことから、Mac Studio M4 Max（メモリ36GB）の標準構成を選びました。
エージェントは一見そこまで重そうに見えなくても、裏で複数の処理や連携が走るので、メモリに余白がある方が全体的に安心です。

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今回の構成と我が家のワーク環境

今回の構成はこんな感じです。
• 私のPC：某社A支給 MacBook Air
• 妻のPC：某社B支給 Windows PC
• 家庭共用PC：RTX 4090 搭載機※ 勤務時間帯は基本的に妻が使用
• 新規導入：Mac Studio M4 Max

私の MacBook Air も、妻の会社支給 PC も、当然ながら仕事用の環境です。
なので今回は、その2台とは絶対に環境を隔離する ことを前提にしました。

つまり、
• Openclaw の実行環境は Mac Studio に閉じ込める
• API キーや Bot 設定、Slack 接続も Mac Studio 側に集約する
• 普段は直接触らず、必要な時だけ操作する
• リモート勤務の日に限って、Mac Studio を直接いじれる形にする

という運用です。

今回やりたかったことはシンプルです。
・自宅に Openclaw の専用環境を作る
・家庭用 Slack ワークスペースを新設する
・Slack 経由で Openclaw に指示できるようにする

言い換えると、家庭内に、自分専用の常駐AI窓口を作ることです。

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1日目：飼育準備

1日目は、まず Openclaw を Mac にインストールして、
そのうえで Slack から会話できる AI エージェントとして立ち上げるところまでを目標にしました。

やること自体は明快です。
・Openclaw を入れる
・API キーを接続
・Slack 側のアプリ設定をする
・つなぐ
・会話する

ただ、実際にはこの中にモデル選定、Slack 権限、うまく喋らない時の切り分けが全部詰まっていて、見た目よりやることは多かったですが、
まずは公式サイトのドキュメントを見ながら、自分の環境に合う手順で OpenClaw をインストールしました。

コマンド実行後はオンボーディング的なインターフェースが立ち上がり、いくつか選択式（認証、Gateway設定、チャンネル設定など）で進めていく形だったので、最初の導入自体は割と素直にできると思います。

こちらがOpenClawの公式サイトです。興味ある方はご覧ください。

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最初の選択、「脳みそ」をどうするか

Openclaw を立ち上げて最初にぶつかったのが、
どの LLM を「主脳」にするかという問題でした。

Openclaw そのものは器であって、実際に考える部分は中に入れるモデルに依存します。
なので、体感としては「Openclaw を入れる」よりも、何を脳として任せるかを決める方が重要でした。

ここは最初から一社に絞るのではなく、
各社の強みと弱みを踏まえたうえで考えることにしました。

私の印象では、ざっくりこんな感じです↓

このあたりはもちろん用途次第ですが、今回は家庭内で Slack 経由の司令塔として使ったときに、どのモデルが一番しっくり来るかを見たかったので、最初から Anthropic / OpenAI / Google の3社すべての API を発行して試すことにしました。❤️😍

自分の中での役割イメージはこんな感じです。
・司令塔候補は Anthropic
・実務補助や比較対象として OpenAI
・補完的な役割と検証用に Google

という、トリプル脳みそ構成です。

最初から全部載せにしたことで、どの頭が何に向いているのかを早い段階で比較できる ようになりました。

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Slack 側の設定、思った以上に手強い

Openclaw 本体のセットアップが終わっても、
当然ながら Slack 側の設定を通らないと会話は成立しません。

実際に詰まりやすかったのは、たとえばこのあたりです。
・Bot 権限が微妙に足りない
・Event Subscription が正しく飛んでいない
・メッセージは読めても書けない
・Slack アプリをチャンネルに参加させ忘れている
・設定を直したのに再インストールが必要

このあたりを一つずつ潰していくより、結局は公式の sample 設定を参照して Manifest に貼るのが一番早かったです。
よかったら参照ください。

{
  "display_information": {
    "name": "OpenClaw",
    "description": "Slack connector for OpenClaw"
  },
  "features": {
    "bot_user": {
      "display_name": "OpenClaw",
      "always_online": false
    },
    "app_home": {
      "messages_tab_enabled": true,
      "messages_tab_read_only_enabled": false
    },
    "slash_commands": [
      {
        "command": "/openclaw",
        "description": "Send a message to OpenClaw",
        "should_escape": false
      }
    ]
  },
  "oauth_config": {
    "scopes": {
      "bot": [
        "chat:write",
        "channels:history",
        "channels:read",
        "groups:history",
        "im:history",
        "im:read",
        "im:write",
        "mpim:history",
        "mpim:read",
        "mpim:write",
        "users:read",
        "app_mentions:read",
        "assistant:write",
        "reactions:read",
        "reactions:write",
        "pins:read",
        "pins:write",
        "emoji:read",
        "commands",
        "files:read",
        "files:write"
      ]
    }
  },
  "settings": {
    "socket_mode_enabled": true,
    "event_subscriptions": {
      "bot_events": [
        "app_mention",
        "message.channels",
        "message.groups",
        "message.im",
        "message.mpim",
        "reaction_added",
        "reaction_removed",
        "member_joined_channel",
        "member_left_channel",
        "channel_rename",
        "pin_added",
        "pin_removed"
      ]
    }
  }
}

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